试卷拆录解决方案
基于文本识别和结构化分析，将试卷中的每一道题目拆解，同时定义大题、小题的级别，并对老师的批改痕迹识别和分析，实现内容生产中的自动拆题和识别
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应用场景
题库录题
试卷收录
传统题库录题需要老师手动录入，录入效率低、成本高，通过试卷拆录方案自动化录题，拆题录题一体，将大量的试卷数据结构化之后入库，辅以学科分类、结构拆解等，实现试卷级别、题目级别的细粒度拆分，筛选优质资源进入精品题库，提高录题效率。
方案构成
基于OCR深度学习算法，通过预处理、检测、识别、版面分析、后处理、分级策略等模块，将试题及其级别拆解定位出来，输出结构化的数据，包括图表、位置、题目、级别、识别结果、批改结果等
数据筛查
通过图像分析技术，将过曝、过暗、模糊、褶皱等无效图片过滤，并对倾斜、旋转图片校正，确保有效数据被精准识别
题目分割
基于深度学习模型，精准识别试卷分栏、竖脱式及图表，根据文字识别模型，对手写体、印刷体分离，实现对题目精准分割
题目识别
基于OCR识别、公式识别技术，将印刷体与手写体分离，精准识别文本及公式
学科分类
通过题目语义分析技术，精准判断题目所属学科信息，支持K12语文、数学、英语科目分类
题目整合
根据图像分析，结合语义分析技术，将图表、竖脱式、文本整合成完整题目录入题库
方案流程
方案体验
识别结果
Response
方案优势
数据清洗
有效清洗低质数据，减少脏差数据入库
拆题精准
拆题精度高达95%以上，分级精度超过90%
适应性强
对各种版式适应性好，覆盖试卷广泛，手写可分离
客户案例
教研云
教研云是好未来为K12老师提供海量优质教研资源与便捷教研工具的平台。教师在录入大量试卷、试题、教辅教材耗时耗力，通过应用试卷拆录解决方案，试卷内容生成效率提升50%以上，成本降低50%
学而思培优
小驴平台是培优线下业务的课后服务工作平台，面向培优授课老师、分校的教研老师和学科老师提供更好的课后服务。试卷收集活动可帮助老师快速收集试卷并录入本地题库，提高试卷录入效率
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